غير أن أهمية هذا التحول لا تكمن في التقدم التقني وحده، بل في ما يفرضه من تغيير عميق في فلسفة الطب الوقائي. فالأنظمة الصحية لم تعد تعتمد على الخبرة البشرية فقط، بل تتجه نحو نموذج تكاملي يدمج المعرفة الطبية بالتحليل الخوارزمي، بما يعزز دقة التنبؤ ويدعم التدخل المبكر بفاعلية أكبر، خاصة في ظل التدفق الهائل والمتنوع للبيانات الصحية.
في عالم تتسارع فيه الأزمات الصحية بقدر تسارع الابتكار، لم يعد الذكاء الاصطناعي خيارًا إضافيًا، بل ضرورة استراتيجية. فإلى جانب دوره في التشخيص، يفتح آفاقًا واسعة لمعالجة تحديات الصحة العامة المرتبطة بأنماط الحياة، مثل التدخين والسمنة وتعاطي المخدرات. ومن خلال تحليل البيانات السلوكية والوبائية، يمكن تصميم تدخلات ذكية تستهدف الفئات الأكثر عرضة للمخاطر، وتدعم برامج الوقاية بأساليب أكثر دقة وتأثيرًا.
ورغم هذا التقدم، لا تزال نسبة كبيرة من البيانات الصحية عالميًا غير مستثمرة بالشكل الكافي، إذ تشير التقديرات إلى أن نحو 80% منها لا يُستخدم بفعالية. وهنا تبرز القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في تحويل هذه البيانات إلى معرفة قابلة للتطبيق، تدعم صناع القرار وتحسّن توزيع الموارد. كما أصبح التحليل التنبؤي أكثر قدرة على رصد الاتجاهات الوبائية واستشراف مساراتها، ما يعزز فرص التدخل المبكر ويحد من الخسائر البشرية والاقتصادية.
في العالم العربي، تتفاوت وتيرة التحول الرقمي الصحي، لكنها تتقاطع في تسارع الاهتمام بتوظيف التقنيات الحديثة. فقد برزت تجارب متقدمة في دول مثل الإمارات العربية المتحدة وقطر والمملكة العربية السعودية، خاصة خلال جائحة كوفيد-19، حيث أسهمت هذه التقنيات في دعم الفحوصات، وتتبع الحالات، وإدارة الموارد بكفاءة ملحوظة.
أما في دول مثل مصر والعراق والأردن، فيسير التحول الرقمي الصحي بوتيرة متفاوتة، لكنه يعكس اتجاهًا واضحًا نحو تطوير الأنظمة الصحية وتعزيز كفاءتها. فهذه الدول تمضي في توسيع رقمنة خدماتها الصحية، وتطوير بنيتها التحتية الرقمية، وإدماج الحلول الذكية ضمن جهودها لتحسين جودة الخدمات وتعزيز الوصول العادل إليها، بما يرسخ ملامح نظام صحي أكثر كفاءة واستدامة.
في المقابل، تواجه دول مثل السودان والصومال وأفغانستان تحديات أكثر تعقيدًا، ترتبط بالنزاعات وضعف البنية التحتية. ومع ذلك، يظل الذكاء الاصطناعي فرصة ممكنة لدعم الرصد الوبائي، وتوجيه المساعدات، وتحسين استهداف الخدمات الصحية في البيئات الهشة.
هذا التباين يؤكد حقيقة جوهرية مفادها أن الذكاء الاصطناعي لم يعد حكرًا على الدول المتقدمة، بل أصبح أداة مرنة يمكن توظيفها بطرق مختلفة وفقًا لاحتياجات وإمكانات كل دولة. ومع ذلك، تبقى تحديات أساسية قائمة، أبرزها جودة البيانات، وحوكمة استخدامها، وبناء القدرات البشرية، إضافة إلى سد الفجوة بين التطور التقني والجاهزية المؤسسية.
في النهاية، لم يعد السؤال ما إذا كان ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحة العامة، بل كيف يمكن توظيفه بذكاء لبناء أنظمة أكثر عدالة ومرونة للوصول إلى أنظمة قادرة على الانتقال من الاستجابة إلى الاستباق، في عالم سريع التغير لا يتوقف عن إعادة تشكيل أولوياته الصحية والتنموية.
