في خطوة لافتة ضمن تطورات الصحة النفسية، تكشف أبحاث حديثة عن دور متزايد للهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء في رصد المؤشرات المبكرة للاكتئاب، حتى قبل ظهور أعراضه بشكل واضح.
ووفقًا لتقرير نشره موقع “Medical Xpress”، يمكن لتحليل بيانات يومية مثل أنماط النوم والحركة والتغيرات المزاجية أن يوفّر إشارات مبكرة على اضطرابات نفسية محتملة.
وتشير التقديرات إلى أن الاكتئاب يصيب نحو شخص واحد من كل 20 حول العالم، ويظهر عادة من خلال أعراض تشمل الحزن المستمر، واضطرابات النوم، وفقدان الاهتمام بالأنشطة اليومية.
واعتمدت دراسة حديثة على مراجعة 52 بحثًا استخدمت بيانات مستمدة من الهواتف الذكية والساعات القابلة للارتداء، حيث جرى تحليل السلوكيات اليومية وربطها بالحالة المزاجية للأفراد.
أنماط الحياة اليومية كمؤشر
وأظهرت النتائج وجود ارتباط واضح بين بعض الأنماط السلوكية والاكتئاب، من بينها قضاء وقت أطول داخل المنزل، وتراجع النشاط البدني، وانخفاض الحركة، إلى جانب اضطراب مواعيد النوم.
كما تبين أن دمج هذه البيانات السلوكية مع مؤشرات فسيولوجية، مثل معدل ضربات القلب، يعزز من دقة التنبؤ بالحالة النفسية.
ولفتت الدراسة إلى أن النماذج المبنية على بيانات كل فرد على حدة كانت أكثر دقة من النماذج العامة، إذ تأخذ في الحسبان الفروق الفردية في العادات اليومية. وبالتالي، فإن أي تغير طفيف في سلوك الشخص قد يحمل دلالة مهمة، حتى لو بدا طبيعيًا مقارنة بغيره.
ويرى الباحثون أن هذه التقنيات قد تفتح المجال أمام تدخل مبكر، سواء عبر تنبيه المستخدم أو ربطه بخدمات الدعم النفسي قبل تفاقم الأعراض. كما قد تسهم في تطوير تطبيقات قادرة على متابعة الصحة النفسية بشكل مستمر وبصورة غير مباشرة.
ورغم ذلك، لا تزال هذه الأدوات في طور البحث، وتواجه تحديات تتعلق بحماية الخصوصية، ودقة البيانات، وتنوع المستخدمين. كما يؤكد المختصون أن هذه المؤشرات، رغم أهميتها، لا تُعد بديلاً عن التشخيص الطبي، بل تظل أدوات مساعدة قد تعزز من فرص الكشف المبكر والتدخل الفعّال.
