تتصدر استخدامات تقنيات الذكاء الاصطناعي أروقة المؤسسات الأكاديمية والجامعية، وسط نقاش علمي حثيث بين خُبراء وأساتذة يَرون فيها محركاً أساسياً لتيسير العمل الميداني وتنظيم الجهد البحثي، وبين حذرٍ أكاديمي يُحذر من تهميش دور "العقل البشري" الذي يظل شرطاً رئيساً لضمان القبول العلمي والتحليل الموثوق.
وفي استطلاع ل "الرأي" أجرته جريدة "الرأي" لعدد من الأكاديميين والباحثين في تخصصات علمية متنوعة حول حدود ومستويات اعتمادهم على أدوات الذكاء الاصطناعي، تباينت التقديرات والمهام الموكلة لهذه التقنيات، لتتراوح بين الأدوار التنظيمية والتحليليّة المساعدة بنسب تتردد بين 10% و20%، مع إجماع على حتمية الإشراف البشري الكامل.
د. القادر: أداة تنظيميّة لترتيب الخطوات وإدارة المهام
وأكد الدكتور محمد القادري تخصص احصاء أن استخدام الذكاء الاصطناعي في البيئة الأكاديمية ينحصر في الأبعاد التنظيمية والإدارية المساعدة، مشيراً إلى أن الباحثين هم من يوجهون بوصلة العمل ويضعون الأسس العلمية، بينما يقتصر دور التكنولوجيا على تنظيم المخرجات، ترتيب خطوات البحث، وتسهيل المتابعة الإدارية والعملية دون التدخل في الجوهر الفكري.
أ.د. مشهور الوردات: نسبة الاعتماد تتفاوت بحسب نوع البيانات والمحتوى
من جانبه، أوضح الأستاذ الدكتور مشهور الوردات، أستاذ الفيزياء الفلكية في جامعة الشارقة ومدير الشؤون الأكاديمية في مجمع الشارقة للفضاء والفلك، أن مستوى الاستعانة بالذكاء الاصطناعي ينطلق من حدود 10% في الحالات العامة، إلا أن هذه النسبة قابلة للتغير والتفاوت بناءً على طبيعة المهمة المطلوبة، ونوعية البيانات المعالجة، والهدف من صناعة المحتوى والتحليل الأكاديمي.
د. بواعنة ود.الوديان: 20% نسبة الاستخدام.. والذكاء من الأساسيات
وفي السياق ذاته، بين كل من الدكتور محمد بواعنة (أستاذ فيزياء البلازما بجامعة اليرموك) والدكتور حاتم الوديان (أستاذ الفيزياء النظرية بجامعة آل البيت)، أن نسبة اعتماد أعضاء الهيئة التدريسية على الذكاء الاصطناعي أصبحت تتراوح حالياً عند 20%.
وشدد البواعنة والوديان على أن هذه التقنيات أصبحت أداة رئيسية يُعتمد عليها لتوفير الوقت والجهد، واختصار العمليات البحثية الروتينية، وتسهيل المهام التعليمية والأكاديمية اليومية.
د. ماديفي: جمع البيانات ميداني.. والعنصر البشري حاسم لمنع رفض البحوث
بدورها، أوضحت الدكتورة ماديفي من جامعة قطر أن مرحلة جمع البيانات العلمية لا تزال تعتمد بالكامل على الطرق الميدانية والوسائل التقليدية كالمقابلات والاستبيانات، مشيرة إلى أن الذكاء الاصطناعي يأتي دوره في المراحل اللاحقة، مثل تحليل البيانات الضخمة، كشف الأنماط، اقتراح هياكل الأوراق العلمية، وتوليد الأكواد البرمجية (مثل بلغة Python عبر نماذج مثل Claude) لإنشاء الرسم البياني.
وحذرت د. ماديفي من التخلي عن الرقابة الفكرية للبشر، قائلة:"الذكاء الاصطناعي مفيد بلا شك، غير أن العقل البشري يقف حارساً خلف كل ما يُنتج؛ وبدونه ستظل الأوراق البحثية عرضة للرفض الأكاديمي."
