كشف علماء روس عن تطوير مجموعة من البرامج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية، بهدف التنبؤ بمقدمات الأورام السرطانية ورصد علاماتها المبكرة، في خطوة قد تسهم في تعزيز فرص الكشف المبكر عن المرض.
وأعلن دينيس لوغونوف، رئيس مركز «غاماليا» الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة، خلال مؤتمر «الرعاية الصحية الوطنية»، أن العمل جارٍ على تطوير برامج قادرة على التنبؤ بالمستضدات الجديدة للأورام، وهي علامات تساعد في التعرف على الخلايا السرطانية.
وأوضح لوغونوف أن تدريب هذه الأنظمة يتطلب قواعد بيانات ضخمة، مشيراً إلى تعاون المركز مع الجمعية الروسية لتطوير تقنيات الحمض النووي الريبوزي المرسال (mRNA) ومعهد برمجة الأنظمة لإنشاء قاعدة بيانات تدعم تطوير هذه التقنيات.
وفي سياق متصل، نجح باحثون من جامعة موسكو الحكومية ومركز «غاماليا»، بالتعاون مع مركز التخطيط الاستراتيجي وإدارة المخاطر الطبية البيولوجية، في تطوير برنامج حاسوبي يحمل اسم scParadise، يتمتع بقدرة على التمييز بين أنواع الخلايا المختلفة بدقة تصل إلى 99.9%، اعتماداً على تحليل تسلسلات الحمض النووي الريبوزي (RNA)، إلى جانب تقييم تركيبتها البروتينية.
ويعتمد البرنامج على خوارزميات ذكاء اصطناعي تجمع بين نموذجي scAdam وscEve، بالإضافة إلى وحدة scNoah المخصصة لمراقبة جودة البيانات.
ويسهم نموذج scAdam في تصنيف الخلايا، والتمييز بين الخلايا الجذعية والمناعية وغيرها، ما يوفر أساساً علمياً وتقنياً لتطوير أدوات قادرة على تحديد المؤشرات المبكرة للأورام السرطانية.
