طور باحثون في جامعة إديث كوان نموذج ذكاء اصطناعي جديد باسم "Jack of Many Faces" قادر على اكتشاف ما إذا كان السائق ثملًا أو متعبًا أو غاضبًا من خلال لقطة فيديو واحدة لوجهه. ويستطيع النظام تحديد تركيز الكحول في الدم بدقة تصل إلى 90%، والنعاس بدقة 95%، كما يصنف السائقين إلى فئات: رصين، متوسط الثمالة، وشديد الثمالة. إلى جانب ذلك، يراقب تعابير الوجه المرتبطة بالغضب، لما لها من تأثير على السلامة على الطريق، بحسب تقرير موقع ديجيتال تريندز. وقال الدكتور سيد ذو القرنين جيلاني إن التعب قد يحاكي تأثير الكحول، والغضب قد يؤدي إلى سلوك عدواني أثناء القيادة، لذا رصد الحالات الثلاث يمنح صورة أوضح عن سلامة السائق. وللتغلب على صعوبة الرصد في الإضاءة المنخفضة، طور الفريق نموذجًا ثانويًا باسم "BiFuseNet" يجمع بين الفيديو العادي ولقطات الأشعة تحت الحمراء لتحسين القدرة على الكشف ليلاً أو في ظروف الإضاءة الصعبة. ويعتمد النظام على تتبع ديناميكيات الوجه تلقائيًا، مثل رمش العين والحركات الدقيقة للوجه، مما يتيح مراقبة الحالة الجسدية للسائق دون الحاجة لتعاون مباشر، على عكس أجهزة فحص الكحول التقليدية التي تتطلب وجود السائق وفريق عمل لإجراء الاختبارات.
