تُظهر دراسة حديثة أن الدماغ البشري يعالج اللغة المنطوقة عبر خطوات متسلسلة ومنظمة تشبه إلى حد كبير طريقة عمل نماذج اللغة المتقدمة في الذكاء الاصطناعي. وبحسب ما أورده موقع SciTechDaily، لاحظ الباحثون تطابقًا لافتًا بين نشاط الدماغ أثناء الاستماع إلى قصة مسموعة وبين آلية عمل الطبقات العميقة في نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة في مناطق اللغة الأساسية مثل منطقة بروكا.الدراسة، التي نُشرت في دورية Nature Communications، كشفت أن الدماغ لا يستوعب المعنى دفعة واحدة، بل يبنيه تدريجيًا مع مرور الوقت. إذ تتعامل المراحل العصبية الأولى مع خصائص الكلمات الأساسية، بينما تُعالج المراحل اللاحقة السياق والمعنى العام، وهو ما يعكس بدقة البنية الطبقية لنماذج اللغة الحديثة.وأعرب الباحثون عن دهشتهم من التشابه الزمني بين تطور المعنى في الدماغ وتسلسل المعالجة داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي، رغم الاختلاف الكبير في البنية بينهما. وتشير النتائج إلى أن هذه النماذج لا تقتصر أهميتها على توليد النصوص، بل يمكن أن تصبح أداة علمية مهمة لفهم كيفية تكوين المعنى في الدماغ البشري.كما تتحدى الدراسة النظريات التقليدية التي تفترض أن فهم اللغة يعتمد على قواعد ثابتة، وتدعم رؤية أكثر مرونة ترى أن المعنى يتشكل تدريجيًا من خلال السياق والتجربة.
