في تحول طبي لافت قد يغيّر مستقبل فحوصات سرطان الثدي حول العالم، بدأ الأطباء في استخدام أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتخصيص جداول الفحص لكل امرأة على حدة، بدلًا من اتباع الإرشادات العامة التقليدية التي لطالما أثارت جدلًا واسعًا بين الخبراء والهيئات الطبية.
فبينما كانت النساء لعقودٍ مضطرات للتعامل مع توصيات متضاربة حول العمر الأنسب لإجراء فحص الماموغرام والفترة الزمنية بين كل فحص وآخر، يظهر الآن الذكاء الاصطناعي كحلّ قادر على اختصار الطريق نحو “الطب الشخصي”، من خلال تحليل آلاف الصور الإشعاعية ونتائج المرضى لتقدير مستوى الخطر بدقة أكبر وتحديد الوقت الأمثل لإجراء الفحص.
ووفقًا لتقرير نشره موقع (أكسيوس) الإخباري، فإن الذكاء الاصطناعي بدأ بالفعل يملأ الفجوة بين الفحوصات الموحدة للجميع وبين التشخيصات المصممة لكل مريضة وفق حالتها الفردية، فقد أصبحت الأنظمة الذكية قادرة على دراسة تفاصيل دقيقة في صور الأشعة، لا يمكن للعين البشرية رصدها، مما يتيح للأطباء اكتشاف احتمالات الإصابة قبل ظهور الأعراض أو العلامات الواضحة.
ويشير التقرير إلى استمرار الخلاف بين المؤسسات الطبية الكبرى في الولايات المتحدة حول توقيت الفحص ودوريته. فـ الجمعية الأمريكية للسرطان تعتبر الفحص السنوي اختياريًا بين 40 و44 عامًا، وتوصي به سنويًا بين 45 و54 عامًا، ثم مرة كل عامين بعد سن 55. أما الكلية الأمريكية للأشعة فتوصي بالفحص السنوي ابتداءً من سن الأربعين، في حين ترى الهيئة الأمريكية للخدمات الوقائية أن الماموغرام يجب أن يُجرى كل عامين للنساء بين 40 و74 عامًا.
وتتضمن بدائل الماموغرام المعتمدة لدى بعض النساء فحوصات إضافية، مثل الأشعة فوق الصوتية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المعزز بالصبغة، بينما يظل التصوير الحراري مثار جدل علمي لغياب الأدلة الصارمة على فعاليته، كما يؤكد الطبيب إلياس عبيد، اختصاصي الأورام في معهد "هاكنساك ميريديان" الأمريكي.
من جانبه، يؤكد الدكتور ج. بيير ساسون، رئيس قسم الأشعة في مستشفى ماونت أوبورن وأستاذ الأشعة في جامعة هارفارد، أن "استخدام الذكاء الاصطناعي لوضع جداول فحص فردية بدلًا من توصيات عامة للجميع هو الاتجاه الذي يسير نحوه الطب الحديث".
ويضيف أن التقنية أصبحت بالفعل جزءًا من منظومة العمل في المستشفى، حيث تساعد على تحديد المناطق المشتبه بها في الصور وتقليل الوقت اللازم للتشخيص، إضافةً إلى تحسين جودة الصور وتقليل الحاجة لإعادة الفحوص.
ويبرز في هذا السياق نظام Mirai، أحد نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة على تقنية التعلم العميق، والذي يجمع بيانات من آلاف الصور لتطوير خوارزمية تتنبأ بخطر الإصابة بسرطان الثدي قبل خمس سنوات من ظهوره المحتمل. وتُظهر الدراسات الأولية أن النظام يستطيع التعرف على مؤشرات المرض من صورة واحدة، حتى قبل أن يلاحظ الطبيب أي تغيّر بصري على الإطلاق.
وتوجد نماذج مشابهة قيد الاستخدام، مثل Transpara وProFound وClairity Breast، وجميعها تسعى نحو هدف واحد: تحويل الفحص الدوري من إجراء روتيني عام إلى عملية مخصصة ودقيقة تركز على الوقاية المبكرة بدل الاكتشاف المتأخر.
ولم يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على الماموغرام فقط، بل امتد إلى تجارب مبتكرة في مجالات أخرى، مثل تجربة شركة SpotItEarly الناشئة، التي تعمل على تطوير وسيلة فحص تعتمد على تحليل أنفاس المرضى بواسطة كلاب مدربة، فيما يتولى الذكاء الاصطناعي تحليل المؤشرات الحيوية وحركات الكلاب لتحديد العلامات المبكرة للمرض.
ومع هذا التقدم، يؤكد الخبراء أن التقنية مهما بلغت من تطور، لا يمكن أن تحل محل الإنسان في جوهر المهنة الطبية. فـ “التعاطف الإنساني والقدرة على الطمأنة واتخاذ القرار السريري تبقى القلب النابض للطب”، كما يقول الدكتور ساسون، مشددًا على ضرورة الحفاظ على العلاقة الإنسانية بين الطبيب والمريض في عصرٍ يتسارع فيه الذكاء الاصطناعي بخطواتٍ كبيرة نحو غرف التشخيص والعلاج.
ويرى التقرير أن الذكاء الاصطناعي يفتح الباب أمام ثورة في الطب الوقائي، تتيح فحصًا أدق، وتشخيصًا أسرع، ورعايةً أكثر إنسانية، لكنه في الوقت ذاته يفرض سؤالًا جوهريًا حول حدود دور الآلة في مهنةٍ بُنيت أساسًا على الخبرة والثقة والحدس الإنساني.
