الاشتراك الصحيفة
معلومات الإعلان الأرشيف ارسل خبراً
الصلاة
الطقس
الأردن الطقس
إشتراك
الصحيفة
الرئيسية
محليات
إقتصاد
عربي ودولي
رياضة
فيديو
كتاب
مجتمع
شباب وجامعات
ثقافة وفنون
X Telegram Whatsapp YouTube Facebook LinkedIn Instagram
الرئيسية محليات إقتصاد عربي ودولي رياضة فيديو كتاب مجتمع شباب وجامعات ثقافة وفنون ملاحق دراسات وتحقيقات بالصور صحة وجمال كاريكاتير الرأي TV علوم وتكنولوجيا منوعات طفل وأسرة عين الرأي الرأي الثقافي
#Alrai_LB_01_HomePage_full_ad { width: 728px; height: 90px; background: color(display-p3 0.9333 0.9333 0.9333); margin:0 auto; @media screen and (max-width:768px){ #Alrai_LB_01_HomePage_full_ad{ display: none } } }
#Alrai_LB_01_HomePage_full_ad { width: 728px; height: 90px; background: color(display-p3 0.9333 0.9333 0.9333); margin:0 auto; @media screen and (max-width:768px){ #Alrai_LB_01_HomePage_full_ad{ display: none } } }
الرأي علوم وتكنولوجيا

ماسك: يتبقى القليل من البيانات الحقيقية لتدريب الذكاء الاصطناعي

تاريخ النشر : الخميس 12:06 9-1-2025
No Image
طباعة
نسخ الرابط
تم النسخ

اتفق إيلون ماسك مع آراء خبراء الذكاء الاصطناعي الآخرين على أن هناك القليل من البيانات الحقيقية المتبقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

قال ماسك خلال محادثة تم بثها مباشرة مع رئيس شركة ستاجويل مارك بين على منصة "X": "لقد استنفدنا الآن بشكل أساسي من المجموع التراكمي للمعرفة البشرية في تدريب الذكاء الاصطناعي"، جاء ذلك في تقرير نشره موقع "تك".

ردد ماسك، الذي يمتلك شركة الذكاء الاصطناعي "xAI"، الموضوعات التي تطرق إليها كبير العلماء السابق في "OpenAI" إيليا سوتسكيفر في مؤتمر "NeurIPS" للتعلم الآلي، خلال خطاب ألقاه في كانون الأول.

وتوقع سوتسكيفر، الذي قال إن صناعة الذكاء الاصطناعي وصلت إلى ما أسماه "بيانات الذروة"، أن يؤدي نقص بيانات التدريب إلى التحول بعيدًا عن الطريقة التي يتم بها تطوير النماذج اليوم.

ويرى ماسك أن البيانات الاصطناعية، (البيانات التي تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها)، هي الطريق إلى الأمثل لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. وقال: "الطريقة الوحيدة لاستكمال بيانات العالم الحقيقي هي البيانات الاصطناعية، حيث ينشئ الذكاء الاصطناعي بيانات التدريب".

تطوير الذكاء الاصطناعي بالبيانات المصنوعة

وتستخدم شركات أخرى، بما في ذلك شركات التكنولوجيا العملاقة مثل "مايكروسوفت"، و"ميتا"، و"أوبن إيه آي"، و"أنثروبيك"، بالفعل البيانات الاصطناعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة.

وتقدر جارتنر أن 60% من البيانات المستخدمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات في عام 2024 تم إنشاؤها اصطناعيا.

قامت "مايكروسوفت" بتدريب نموذج "Phi-4" على بيانات اصطناعية جنبًا إلى جنب مع بيانات من العالم الحقيقي، وكذلك كانت نماذج "Gemma" من "غوغل".

كما استخدمت "أنثروبيك" بعض البيانات الاصطناعية لتطوير أحد أنظمتها الأكثر أداءً، "Claude 3.5 Sonnet".

وقامت "ميتا" بضبط أحدث سلسلة من نماذج "Llama" باستخدام البيانات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

توفير النفقات

تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات الاصطناعية له مزايا أخرى، مثل توفير التكاليف.

تدعي شركة Writer الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أن نموذج "Palmyra X 004" الخاص بها، والذي تم تطويره باستخدام مصادر اصطناعية بالكامل تقريبًا، تكلف 700 ألف دولار فقط للتطوير، مقارنة بتقديرات 4.6 مليون دولار لنموذج "OpenAI" ذو الحجم المماثل.

عيوب الاعتماد على البيانات الاصطناعية

تشير بعض الأبحاث إلى أن البيانات الاصطناعية يمكن أن تؤدي إلى انهيار النموذج، حيث يصبح النموذج أقل "إبداعا" وأكثر تحيزا في مخرجاته، مما يعرض وظيفته للخطر بشكل خطير في نهاية المطاف.

ولأن النماذج تخلق بيانات اصطناعية، فإذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب هذه النماذج متحيزة ومفروض عليها قيود، فإن مخرجاتها ستكون ملوثة بنفس القدر.

.alrai-related-topic { width: 100%; } .alrai-related-topic .wrapper-row { gap: 27px; flex-wrap: nowrap } .alrai-related-topic .item-row { padding-right: 1px; width: 280px; } .alrai-related-topic .item-row .item-info { padding: 15px 15px 28px 16px; border: 1px solid rgba(211, 211, 211, 1); height: 118px; } .alrai-related-topic .item-row .item-info a { color: #000; color: color(display-p3 0 0 0); text-align: right; font-family: Almarai; font-size: 15px; font-style: normal; font-weight: 800; line-height: 25px; text-decoration: none; -webkit-line-clamp: 3; -webkit-box-orient: vertical; display: -webkit-box; overflow: hidden; } @media screen and (max-width:768px) { .alrai-related-topic .wrapper-row { flex-wrap: wrap } .container .row .col-md-9:has(.alrai-related-topic) { width: 100%; } .alrai-related-topic { margin-top: 10px; } .alrai-related-topic .item-row { width: 100%; } }

{{articles_filter_1704_widget.title}}

{{ item.title }}

#Alrai_LB_01_HomePage_2 { width: 300px; height: 250px; background: color(display-p3 0.9333 0.9333 0.9333); margin:23px auto; }
.alrai-culture-art-widget {border-right: 1px solid rgba(217, 217, 217, 1);padding-right:11px;} .alrai-culture-art-widget .title-widget-1 a{color: color(display-p3 0 0.6157 0.8745);text-align: right;font-family: 'Almarai';font-size: 24px;font-style: normal;font-weight: 800;line-height: 39px;text-decoration: none;padding-bottom: 5px;} .alrai-culture-art-widget .title-widget-1{margin-bottom: 26px;} .alrai-culture-art-widget .title-widget-1::after{content: "";position: absolute;left: 0;right: 0;bottom: 0;background: linear-gradient(90deg, rgba(0, 85, 121, 0.05) 0%, rgba(0, 157, 223, 1) 100%);z-index: 1;height: 3px;width: 100%;} .alrai-culture-art-widget .img-row{width: 100%;} .alrai-culture-art-widget .img-ratio{padding-bottom: 58%;} .alrai-culture-art-widget .item-info {padding: 23px 0} .alrai-culture-art-widget .item-info a{color: #000; color: color(display-p3 0 0 0); text-align: right; text-decoration: none;} .alrai-culture-art-widget .item-row:not(:first-child) > a{display: none;} .alrai-culture-art-widget .item-row a{color: #000;color: color(display-p3 0 0 0);text-align: right;text-decoration: none;-webkit-line-clamp: 3; -webkit-box-orient: vertical; display: -webkit-box; overflow: hidden;} .alrai-culture-art-widget .item-row:not(:last-child){border-bottom: 1px solid rgba(217, 217, 217, 1);} @media screen and (min-width:1200px){ #widget_1703 .alrai-culture-art-widget{border-right:0px;padding-right:0;} }

{{articles_filter_1703_widget.title}}

{{item.title}}

.alrai-epaper-widget{margin-top: 20px; max-width:250px}
Tweets by alrai
.alrai-facebook-embed{margin-top: 70px;}
#Alrai_LB_01_HomePage_2 { width: 300px; height: 250px; background: color(display-p3 0.9333 0.9333 0.9333); margin:23px auto; }
#widget_2097 .alrai-section-last-widget {padding-top:35px;margin-top:0;} .alrai-section-last-widget .row-element .item-row .img-ratio{ display:flex; } /* Horizontal scroll container */ .alrai-section-last-widget .full-col { overflow-x: auto; overflow-y: hidden; -webkit-overflow-scrolling: touch; width: 100%; } /* Flex container - critical changes */ .alrai-section-last-widget .content-wrapper { display: flex; flex-direction: row; flex-wrap: nowrap; /* Prevent wrapping to new line */ align-items: stretch; width: max-content; /* Allow container to expand */ min-width: 100%; } /* Flex items */ .alrai-section-last-widget .item-row { flex: 0 0 auto; width: 200px; /* Fixed width or use min-width */ margin-right: 7px; display: flex; /* Maintain your flex structure */ flex-direction: column; } /* Text handling */ .alrai-section-last-widget .article-title { white-space: nowrap; /* Prevent text wrapping */ overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; display: block; } /* Multi-line text truncation */ .alrai-section-last-widget .item-row .item-info a { display: -webkit-box; -webkit-line-clamp: 3; -webkit-box-orient: vertical; overflow: hidden; white-space: normal; /* Allows line breaks for truncation */ } /* Hide scrollbar */ .alrai-section-last-widget .full-col::-webkit-scrollbar { display: none; } @media screen and (min-width:1200px){ .alrai-section-last-widget::after { transform: translateX(0); } } @media screen and (max-width: 768px) { .alrai-section-last-widget .row-element .content-wrapper { flex-direction: row !important; } .alrai-section-last-widget::after{ transform: translateX(100%); right:0; left:0; } }

{{ item.title }}

X Telegram Whatsapp YouTube Facebook LinkedIn Instagram
الرئيسية محليات إقتصاد عربي ودولي رياضة
فيديو كتاب مجتمع شباب وجامعات ثقافة وفنون
إتصل بنا سياسة الخصوصية معلومات الإعلان ارسل خبراً سياسة الإستخدام

رئيس التحرير

د. خالد الشقران

المدير العام

هيام الكركي

رئيس مجلس الادارة

سميح المعايطة

تابع أخر الأخبار عبر الاشتراك بالجريدة الالكترونية

أحدث الأخبار من جميع أنحاء العالم. في الوقت المناسب. دقيقة. عادلة.

.death-statistics-marquee .breaking-news-wrapper {width: 100%;display: flex;} .death-statistics-marquee .breaking-news {background-color: #7C0000;padding: 22px 17px 24px 18px;color: #FFF;text-align: right;font-family: 'Almarai';font-size: 22px;font-weight: 700;line-height: 25px;} .death-statistics-marquee .breaking-news-content {background-color: #B90000;padding: 22px 18px 24px 21px;color: #FFF;text-align: right;font-family: 'Almarai';font-size: 22px;font-weight: 700;line-height: 25px;width: 100%;position: relative;} .full-container .marquee-container-widget:not(.relative-widget) .wrapper-row {position: fixed;width: 100%;right: 0px;bottom: 0px;z-index: 100000;} .death-statistics-marquee .marquee-container-widget .title-widget-2 {width: 75px;background-color: #757575;color: #fff;height: 60px;display: flex;align-items: center;justify-content: center;} .death-statistics-marquee .title-widget-2 a {color: #FFF;color: color(display-p3 1 1 1);text-align: right;font-family: 'Almarai';font-size: 15px;font-style: normal;font-weight: 700;line-height: 25px;padding: 16px 18px 16px 15px;text-decoration: none;display:block} .death-statistics-marquee .content-row:not(.content-row-full) {width: calc(100% - 100px);background-color: #000;} .death-statistics-marquee .content-row marquee {direction: ltr;} .death-statistics-marquee .content-row .img-item {display: inline-flex;height: 60px;align-items: center;vertical-align: top;} .death-statistics-marquee .content-row .article-title {height: 60px;display: inline-flex;align-items: center;color: #fff;padding: 0px 15px;direction: rtl;} .death-statistics-marquee .article-title a {color: #FFF;color: color(display-p3 1 1 1);text-align: right;font-family: Almarai;font-size: 17px;font-style: normal;font-weight: 700;line-height: 25px;text-decoration: none;} .death-statistics-marquee .title-widget-2 {width:100px} #widget_1932{position:static;bottom:0;width:100%;z-index:1}
{{ articles_filter_2222_widget.title }}
alrai-icon
{{item.title}}